BUSINESSBOOSTERAITerug naar AI-kenniscentrum
    HomeAI-kenniscentrumWanneer moet u klanten vertellen dat u AI gebruikt?
    Wanneer moet u klanten vertellen dat u AI gebruikt?

    Wanneer moet u klanten vertellen dat u AI gebruikt?

    Artikel Samenvatting

    Doelgroep: Directie, Marketing & Klantenservice

    Leestijd: 6 min

    Laatst bijgewerkt: Augustus 2026

    Nagekeken door: Jean-Paul Pieter Lefebvre, Fractional CAIO

    De transparantieverplichtingen maken deze vraag nu bijzonder actueel. Wat u moet melden bij chatbots, AI-stemmen, deepfakes en AI-teksten — en wanneer een label niet nodig is.

    Definitie

    Transparantieverplichtingen zijn de regels die vereisen dat u klanten of gebruikers duidelijk informeert wanneer zij met AI interageren of AI-gegenereerde content ontvangen, zodat zij niet misleid worden.

    Waarom dit belangrijk is

    De Europese Commissie maakt de transparantieregels nu concreet toepasbaar. Wie klanten misleidt over het gebruik van AI, riskeert niet alleen boetes maar ook verlies van vertrouwen.

    Tegelijk betekent dit niet dat elke AI-ondersteunde publicatie automatisch een label nodig heeft. Het gaat om specifieke situaties.

    Hoe het werkt

    Chatbots

    Maak direct duidelijk dat de klant met een AI-chatbot spreekt, niet met een mens.

    AI-stemmen en deepfakes

    Bij gesynthesiseerde stemmen of beeld- en geluidsmateriaal dat echt lijkt, moet u kenbaar maken dat het AI-gegenereerd is.

    AI-gegenereerde teksten

    Teksten die een kwestie van publiek belang behandelen en als feitelijk worden gepresenteerd, moeten als AI-gegenereerd worden gemarkeerd.

    Uitzonderingen

    AI gebruikt als hulpmiddel bij het schrijven van gewone marketingtekst of interne documenten valt doorgaans niet onder de transparantieverplichting — het gaat om misleiding, niet om elke vorm van AI-bijstand.

    Voordelen

    • Klanten die weten met wie of wat ze communiceren, vertrouwen sneller
    • Vermijden van boetes en reputatieschade door misleiding

    Risico's

    • Klanten die zich misleid voelen wanneer AI later aan het licht komt
    • Over-labelen waardoor gewone communicatie onnodig zwaar wordt

    Veelgemaakte Fouten

    • Een chatbot presenteren als menselijke medewerker.
    • Denken dat elke AI-bijstand een label vereist.

    Praktijkvoorbeeld

    "Een B2B-bedrijf markeerde zijn AI-chatbot duidelijk bij de begroeting en voegde een korte zin toe aan AI-gegenereerde productvideo's. Klanten waardeerden de eerlijkheid en het aantal klachten over 'onduidelijke communicatie' daalde."

    Checklist

    • Maakt uw chatbot duidelijk dat het AI is?
    • Markeert u AI-gegenereerde stemmen, beelden en feitelijke teksten?
    • Heeft u een interne afspraak over wanneer geen label nodig is?

    Veelgestelde Vragen

    Gerelateerde Artikelen

    Klaar om voorbij de theorie te gaan?

    Elke organisatie heeft een eigen AI-realiteit. De AI Diagnose Workshop helpt directieteams om governance-hiaat, prioritaire use-cases en concrete vervolgstappen voor de eerste 90 dagen scherp te stellen.

    Plan een gesprek